МАС Управления Логистикой распределяет заказы по парку, строит маршруты и перестраивает расписание «на лету» при любом событии — новый заказ, отмена, поломка, задержка. Система работает круглосуточно и улучшает расписание в фоне.
Четыре ситуации, которые растут вместе с парком.
Высокая нагрузка на диспетчеров, которые вручную «разруливают» отклонения — каждый день, весь день.
Недозагрузка, порожние пробеги и простои транспорта, срывы сроков доставки и претензии клиентов.
Недостатки автоматизации компенсируются наймом среднего менеджмента — расходы растут быстрее выручки.
Быстро подключить новых партнёров-перевозчиков и нарастить операции нельзя — всё упирается в ручное планирование.
Как система ведёт парк и заказы — в той последовательности, в которой это видит диспетчерская.
Новые заявки автоматически раскладываются по собственному и привлечённому парку с учётом окон доставки и экономики рейса.
Пока заказы не запущены в работу, система непрерывно ищет более выгодные комбинации: консолидацию, обратные загрузки, перестановки.
Поломка, отмена, изменение адреса — план корректируется мгновенно, без полного пересчёта. Диспетчер подключается к исключениям, а не к каждому рейсу.
Микроэкономика заказов и ресурсов считается в реальном времени: видно, какой рейс зарабатывает, а какой убыточен. Невыгодные заказы ждут, когда появится вариант плана, при котором перевозка выйдет в плюс.
Заказы ищут лучших исполнителей, ресурсы — лучшие заказы. Решение — равновесие их интересов.
Цель — выполниться в окно доставки с выгодной стоимостью. Торгуются за место в расписании.
Цель — быть загруженным с минимальным пустым перегоном. Ищут лучшие заказы под свой график и местоположение.
По сценарию подключаются агенты грузов, складов, перевозчиков, сервисных станций — АЗС, СТО, моек.
Компания в целом — тоже агент со своими KPI: её интересы участвуют в переговорах наравне с заказами и машинами.
24 функции платформы, 9 экранов, 4 роли с отдельными интерфейсами: заказчик, диспетчер, исполнитель, администратор.
Автоматическое распределение заказов, непрерывное улучшение в фоне, перепланирование по событиям, консолидация LTL, множественные контейнеры и секции, правила совместимости грузов.
Мониторинг исполнения, прогнозирование рисков, микроэкономика каждого заказа и ресурса, моделирование «а что, если», многокритериальная оптимизация.
Журнал заказов, экран ресурсов, расписание на диаграмме и на карте, экран исполнения, экраны экономики, отчёты, журнал событий, конструктор онтологий.
Стратегический план задаёт рамку для оперативного, а события на линии сразу учитываются в расписании.
| Уровень | Горизонт | Результат |
|---|---|---|
| Стратегическое планирование | год и более | объёмы перевозок по направлениям, потребность в собственном и привлечённом парке, план развития сети |
| Оперативное планирование | скользящее расписание до 45 суток, детально до каждого рейса | назначение заказов на машины и исполнителей, маршруты, окна доставки, экономика каждого рейса |
Каждое число сопровождается оценкой экономической эффективности на предприятиях наших клиентов.
| Эффект | Где получен | Статус |
|---|---|---|
| +5–10% выполненных заказов, −6% простоев | крупный российский международный перевозчик: 890 тягачей, 978 полуприцепов, 4500+ перевозок в месяц | Под NDA |
| −25% порожних пробегов | крупный российский международный перевозчик | Под NDA |
| +5–7% заказов, −9% простоев | ТК «Траско»: 360 тягачей, 2000+ перевозок в месяц | Подтверждено |
| +7% заказов, −8% простоев | ТК «Монополия»: 255 тягачей, 2500+ перевозок в месяц | Подтверждено |
| 98,5% заказов планируются автоматически, −22,5% порожнего пробега, +7% заказов при том же парке | Addison Lee, Лондон, парк около двух тысяч машин | Подтверждено |
| >80% заказов между 350+ точками планируются автоматически, 85% доставок в окно 15 минут | GIST, Великобритания | Подтверждено |
| 4000 заказов за 4 часа вместо рабочего дня 24 диспетчеров, −15–20% транспортных расходов | диспетчерский центр перевозчика, целевой показатель пилота | Целевое |
Самая длинная линейка внедрений среди наших продуктов.
Управление FTL и LTL-перевозками. Вместе с «Монополией» система «Траско» вела около 4000 автомобилей в реальном времени.
СберЛогистика — управление курьерской доставкой. Газпромнефть — северный завоз, доставка стройматериалов, логистика месторождений.
Addison Lee — распределение заказов парка такси Лондона в реальном времени, около двух тысяч машин. GIST (Linde) — автоматическое планирование доставок между 350+ точками.
| Классические TMS и оптимизаторы | МАС Управления Логистикой | |
|---|---|---|
| Запуск планирования | пакетно, «по кнопке диспетчера» | непрерывно, 24/7, расписание улучшается в фоне |
| Новое событие | полный пересчёт или заказ «в хвост» | мгновенная адаптация — пересчитывается только затронутая часть плана |
| Специфика бизнеса | программная доработка | настройка через базу знаний и конструктор онтологий |
| Экономика | постфактум, в отчётах | экономика каждого заказа и ресурса — в реальном времени |
Обмен через очереди событий и веб-сервисы публикации расписаний, выгрузка электронных транспортных накладных, MDM.
Яндекс.Карты, 2ГИС или локальные картографические сервисы заказчика. Поддержка нестандартных графов маршрутов — ж/д, внутриплощадочные дороги.
Заказы, ресурсы, грузы, склады, правила совместимости описываются в базе знаний, поддерживается OWL.
Пилот на одном контуре — регион, направление или тип перевозок — с измерением эффекта на ваших заказах.
| Этап | Срок |
|---|---|
| Пилотный проект | 3–6 месяцев |
| Промышленная система | 6–9 месяцев |
| Тиражирование | по регионам и площадкам |
Мы покажем, как ваш парк зарабатывает на каждом рейсе.
Напишите нам — разберём ваши перевозки и обсудим пилот на одном направлении.
Обсудить пилот для парка